Notas de quem coloca IA
em produção.
Sou Daniel Silvestre, Diretor de Growth e IA na NFE.io, com 15 anos entre engenharia, dados e growth. Escrevo sobre agentes, modelos e dados do jeito que gosto de ler: direto, com números, sem jargão e contando o que deu errado.
Último post
Dados e analytics
Estudo com dados públicos e IA: como o Retrato das Empresas do Brasil foi feito
Estudo com dados públicos e IA na prática: 41 edições da Receita, vinte fontes, 602 números com consulta e o que quebrou no Retrato das Empresas do Brasil.
Todos os posts
POC com IA em um fim de semana: da ideia ao relatório no cliente sem eu escrever uma linha
Como fazer uma POC com IA ficou barato: 150 commits de sexta a domingo, 400 testes, US$ 37 de API e uma prova de conceito entregue a uma indústria pet antes do contrato.
Workflow de desenvolvimento com IA: spec, agentes, loops e revisão com dois modelos
Workflow de desenvolvimento com IA na prática: OpenSpec, superpowers, agentes com papel, loop de revisão e Codex revisando o Claude, com os números de dois projetos meus.
Quando o fornecedor de IA vira concorrente: o roteiro que a Meta rodou em cinco meses
Proibir, ser obrigado a liberar, cobrar pedágio e lançar o produto próprio de graça. O roteiro de quando o fornecedor de IA vira concorrente e o que fazer com ele.
Distribuição virou o gargalo do SaaS: 560 mil apps novos, 2% mais downloads
Construir software ficou barato e a distribuição virou o gargalo do SaaS. O que os dados de 2026 mostram e por que escolher o que construir começa pelo canal.
Implementação de IA no Brasil: 76% colocam no ar, 80% já tiveram que desligar
A implementação de IA no Brasil avança rápido e reverte mais rápido ainda. O que quatro pesquisas dizem sobre a distância entre ligar a IA e ter resultado.
A OpenAI declarou a era da AGI, e o benchmark que sustentaria isso ficou de fora
A OpenAI lançou o GPT-6 Astra dizendo que chegamos na era da AGI. O que o modelo entrega, o que não foi publicado, quem está mais perto e o que muda na economia.
Como criar skills de IA: faça o trabalho até o fim e só então peça a skill
Criar skills de IA é tão fácil quanto usar a IA, porque quem escreve é a própria IA. A técnica que uso: terminar o trabalho, corrigir e só depois pedir a skill.
Service as a Software: um ano depois, quase ninguém cobra por resultado
Service as a Software um ano depois: a Foundation Capital revisitou a tese e cobrar por resultado é o modelo mais raro na prática.
IA não faz milagre: sem dados estruturados e cultura de dados não tem ROI
Por que a IA não dá ROI sem dados estruturados e cultura de dados: o que a Gartner mediu, o que aprendi montando a base da Vindi e onde entram MCP, RAG e contexto.
Claudeforce: o que muda quando o Salesforce passa a rodar dentro do Claude
O que a Salesforce e a Anthropic anunciaram com o Claudeforce, como funciona por baixo, por que a Salesforce fez isso e o que muda para o SaaS como a gente conhece.
Outbound com IA: como a NFE.io faz ABM com Claude, HubSpot e Apollo
Como usar IA em outbound sem transformar prospecção em spam: o que Ramp, Gartner e 11x mostram e como a NFE.io aplica Claude, HubSpot e Apollo no ABM.
Cardeal: quando a IA era o core do produto e a ferramenta na minha mão, na era Cursor
Como usei gpt-4o, langchainrb e OCR para analisar matrícula, edital e mercado de leilões judiciais na Cardeal, escrevendo código com o Cursor antes dos agentes.
Como construímos o MCP da NFE.io para emitir nota fiscal pelo Claude e pelo ChatGPT
O que aprendemos construindo o MCP da NFE.io: por que todo sistema vai ser operado por linguagem natural, o que quebrou no OAuth e o que a IA se recusou a fazer.
Guru de IA é o novo 6 em 7, e o que fazer em vez de comprar o curso
Guru de IA vende o novo 6 em 7 para quem nunca colocou um agente em produção. O que funciona de verdade nas empresas, com fonte e com os pés no chão.